Hyppää sisältöön

Tekoäly voi ennustaa koronapotilaan kuolemanriskin – turkulaistutkija mukana kansainvälisessä kehitystyössä

Kansainväliseen tutkimukseen kerättiin aineistoa yli 150 sairaalasta eri puolilta maailmaa. Keskeinen osa tutkimustyöstä tehtiin Suomessa ja Itävallassa.

Koronapotilasta hoidetaan TYKSin teho-osastolla. Arkistokuva. Kuva: Arash Matin / Yle

Tutkijoiden kehittämää tekoälymenetelmää voidaan hyödyntää koronapotilaiden kuolleisuuden ennustamisessa. Sairaalahoidossa olevan potilaan kuolemanriski pystytään ennustamaan riippumatta potilaan rokotusstatuksesta tai virusvariantista.

Kansainvälisessä tutkimuksessa hyödynnettiin noin 30 000 potilaan aineistoa, joka on kerätty yli 150 sairaalasta eri puolilta maailmaa.

Keskeinen osa tutkimusta tehtiin Turun PET-keskuksessa sekä itävaltalaisessa Max Planck -instituutissa.

Turun PET-keskuksen apulaisprofessori Riku Klén kehitti tutkimuksessa potilaan tehohoidon tarvetta ja kuolemanriskiä arvioivan koneoppimismallin ja suoritti siihen liittyvät analyysit.

Riskiarvio yhdeksän päivän päähän

Viime vuoden loppuun mennessä koronaviruksen aiheuttamaan tautiin arvioitiin kuolleen lähes 15 miljoona ihmistä.

Potilailta kerättiin verinäytteitä Espanjassa, Yhdysvalloissa, Hondurasissa, Boliviassa ja Argentiinassa.

– CODOP ennustaa erittäin tarkasti potilaan kuolemanriskiä yhdeksän päivän päähän. Malli on testattu eri virusvarianteilla alkuperäisestä Wuhan-variantista omikroniin sekä rokottamattomilla että rokotetuilla potilailla, kertoo Turun PET-keskuksen apulaisprofessori Riku Klén.

Hänen mukaansa yli 300 terveydenhuollon organisaatiota on jo hyödyntänyt koneoppimismallia koronapotilaiden terveydentilan ennustamiseksi. Yli 12 000 potilaan tietoja on analysoitu ohjelmalla.

Lue myös:

.
.